Jak pracuju s AI agenty (a kde jim nevěřím)
Většinu kódu píšou agenti, ručím za něj já. Jak vypadá můj postup a čtyři doložená selhání, která chytil až člověk.
Poznámky
Co jsem se naučil v provozu. Konkrétní případy a poučení, žádné návody.
Záloha, která hlásila úspěch
Záloha git serveru běžela denně, hlásila úspěch a hlídal ji monitoring. Obnovit z ní nešlo. Odhalil to až test obnovy na čistém serveru.
Chyba hlásí úspěch
Nula, 200, healthy, zelené testy, a přitom se nic nestalo. Pět případů z provozu a šest způsobů, jak se proti tomu bránit.
141 460 dokladů do haléře
Přehled pro skupinu 17 e-shopů měl odpovědět na otázku „kolik jsme vydělali". Co všechno nesedělo, než čísla seděla, a proč se ověřuje proti API.
Proč neúčtuju hodiny
Hodinovka oceňuje vstup a AI ho zlevnila. Proč u mě platíte za dohodnutý výsledek, kdo nese riziko odhadu a jak vypadá pevná cena v praxi.
Dispečerské CRM naostro
Dispečerské CRM pro výrobce a montážní firmu stínicí techniky: poptávky, telefonní fronty, předání technikům přes mWork365 a co přišlo po spuštění.
Sedmnáct e-shopů, jeden přehled
Jak rostl přehled pro majitele skupiny e-shopů: od čtyř e-shopů na Shoptetu k sedmnácti v šesti zemích, s reklamou, fakturami, nápovědou a cíli na jedné obrazovce.
Zákazník pošle fotku okna, AI mu ukáže roletu
AI vizualizátor ve WhatsAppu pro tři značky stínicí techniky. Co dělá zákazník, co systém, proč WhatsApp a co se za půl roku provozu pokazilo a opravilo.